将城轨交通各链路系统及多类型服务，与空间感知、移动互联、云计算等技术深度融合，集中实现城市空间、城轨分布、城轨运行动态的数字化呈现，最终完成实景动态监测感知、指挥调度、事件联动等功能，打造全生命周期的数据治理体系。形成从整体到局部、从地表到地下、从静态到动态、从单系统到多系统、从室内到室外的应用价值共享。为城轨交通加快绿色低碳转型、提高能效水平、推进轨道交通行业做好“碳达峰、碳中和”工作提供数据支撑。
选择先进的目标检测、识别、跟踪技术，计算追踪车站的人群密度、出入人员体温、违禁品等特征指标，监测公共场所中人流安全与客流规律。科学预测旅客波峰时间段，协助管理者均衡分配在岗人员，提高车站的服务质量和旅客的出行体验。
智慧高铁可视化监控系统，打破了软硬件之间的信息壁垒。通过集成多套有关业务系统，汇集海量、高频、精细的数据依据，在精准的数据分析下，展现客流、列车、车站的实时数据变化，重塑城轨系统中人、车、物同管理之间的关系。
将信息、技术、设备与交通监管制度有机结合，通过配置城市地面、车载详情、轨道运行、客流运营等全方位态势，进行多源异构的数据整合。覆盖城轨总体态势监测、人口分布分析、枢纽态势监测等业务领域，构建人、机、物、态等要素的全面互联，有效提升跨部门决策和资源协调效率。
车站设备可视化
三维智能巡检场景，将站厅内的人体测温、炸探、液探、X 光机、闸机、电梯等关键设备动态一一渲染复现，深度集成电力、环境、门禁、电能质量等监控系统，联动后台接入真实数据，通过 3D 视图感知设备与资产的信息属性，如点击设备模型，查询单个设备的故障、位置、状态等数据信息。
列车漫游巡检
基于时间、空间、质量等多维参数，对列车环境、自动控制、供电系统自动化等物理系统部署动态监测。当识别到烟感探测器、摄像头、屏蔽门或人员行为异常等告警事件时，系统立即对预警位置启动定位诊断，并告知相关人员采取如客流疏散、消防联动、应急调度等指挥调控。
亦可人工点选列车上每处设施，查看设备编号、名称、位置等信息，对列车车厢内的实时图像进行监控和管理。实现驾驶人员与车站值班人员、控制中心调度人员、车辆段车务人员之间的双向通信。打造资产管理、状态监测、风险预警、故障诊断的数据监控闭环。Hightopo引擎支持无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，联动各安防子系统，对列车全域展开安防动态监测。搭载新一代车地通信、北斗导航定位系统、环境感知及 5G 通信技术，将轨道与隧道状态同步上传，为列车进出站的作业态势及运行地理轨迹，提供精炼、高频、详尽的数据支撑，强化列车对行车空间及车上空间信息的感知能力。
列车时刻表是车站制定排班计划的基础。系统结合 5G 通信系统，铁路车站检票系统，全方面支持对列车进站可视分析。进站车次及其始发站、终点站、车辆状态和发车时间显示在左侧 2D 面板，自动播放，车站人员可根据列车的实际运行情况，对接发列车时间进行调整，实现对车站的计划命令实现全民信息化管理。
列车准点率可视化
依托北斗导航定位系统、机具状态检测传感技术，可对列车进行高精准地理定位、路径规划、故障自动检测，进而计算出准点率、线路满载率，2D 面板实时播放列车准点率信息，准确指导车站各部门人员做好接车准备和引导旅客乘车等准备工作。一方面有利于旅客按需分配自己的时间，另一方面，对于车站工作人员而言，可以减轻过多滞留候车人员的压力，也能防止犯罪等不良事件的发生。
地铁数字孪生管理系统，该系统首先针对地铁车站这一物理对象，以及针对安防、环控等需求来分析物理对象特征，建立三维虚拟模型，并融合设计建造阶段、运维阶段产生的所有信息，借助传感器、设备运行历史等数据构建物理实体和虚拟空间的交互关系，最终为用户提供各类服务应用。该系统结构主要包括四个模块。
信息展现可视化
采取图表、平面图、三维图形以及视频等形式对车站形象化展示，使得各类信息进行直观清晰，便于理解。
信息更新自动化
后台系统平台每次保存操作后，自动更新数据库信息，保证信息具有及时性、可靠性、权威性。同时，系统每日固定时间自动将当日数据再次备份更新，作为第二日数据的基础，为及时、高效处理和科学、系统决策做出保障。
运营管理协同化
系统依托 PC 端、移动端，达到信息的实时发布，减少信息传递层级，确保实效性，实现多部门之间的协同作业。
智能运维系统是由智能业务子系统与智能云通信云平台系统两部分组成，两套系统均采用云端托管方式部署。智能业务子系统涉及智能化巡检作业管理、智能化现场作业抢修作业管理、备件管理功能、统计与报表管理、多媒体知识库管理等模块功能；智能通信云平台子系统是基于有线网络和无线网络传输的新一代移动集群管理指挥调度技术产品，为用户提供语音、视频、数据的采集、传输、储存、处理等功能的一种全新移动可视化指挥调度管理平台。本回答被网友采纳