非参数检验中的卡方检验是一种什么检验

Question

如题所述

Answer 1

非参数检验中的卡方检验是一种非参数检验。

卡方检验属于非参数检验，不存在具体参数，且不需要有总体服从正态分布的假设，是用途非常广泛的一种假设检验方法，主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析。

医学研究实践中，常需推断某现象的频数分布是否符合某一理论分布。例如正态性检验就是推断某资料是否符合正态分布的一种检验方法，而且只适用于正态分布。卡方检验就是用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算得到的理论数之间一致性的一种统计假设检验。

独立性检验验证从两个变量抽出的配对观察值组是否互相独立。独立性检验主要用于两个或两个以上因素多项分类的计数资料分析，也就是研究两类变量之间的关联性和依存性问题。如果两变量无关联即相互独立，说明对于其中一个变量而言，另一变量多项分类次数上的变化是在无差范围之内；如果两变量有关联即不独立，说明二者之间有交互作用存在。

独立性检验一般采用列联表的形式记录观察数据，列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表，是用于提供基本调查结果的最常用形式，可以清楚地表示定类变量之间是否相互关联。

检验方法：

两独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指在一个总体中随机抽样对在另一个总体中随机抽样没有影响的情况下所获得的样本。

SPSS中提供了多种两独立样本的非参数检验方法，其中包括曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验等。