机器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
经过科技发展后的人脸识别技术，基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸识别门禁在普通人看来虽是极具科技性的产品，但是它的工作原理却很简单。总结起来就是人脸采集、建模存储、人脸比对、身份验证等四个步骤，往下为大家详细分解其工作原理，希望大家能对人脸识别门禁有着较为清晰的认识。
首先是，人脸采集。和手机的人脸识别一样，第一步是需要对你的面部进行采集。在第一次录入人脸数据时，需要通过摄像头对你脸部的正面、左右侧面进行采集。这是目前普遍的人脸识别门禁的做法，而通过优化后的人脸识别门禁则有所不同，它除了支持现场的人脸识别数据采集，还支持由用户终端上传人脸识别数据，再通过管理员后台审核通过就可以完成数据的首次录入。
然后就是建模存储。当人脸数据采集完成后，会通过后台系统的统一处理，比如提取人脸的特征并进行数字化建模并加密存储进数据库生成索引。并且绑定属于这个人的所有信息如姓名、住址等信息，方便物业公司和网格人员的管理。后面在通过人脸识别门禁的摄像头取样的时候，就可以拿当前取样的人脸识别分析和后台人脸模型的特征进行搜索匹配。
接着就是人脸比对了。前面说到，做好建模存储生成索引后，只需要在人脸识别门禁面前走过，摄像头会动态跟踪取样并生成特征数据，再通过和比对库中的数据进行匹配，就可以快速的确认这个人的身份，并显示与这个人绑定的相关信息。另，在人脸识别技术应用到手机的初期，就出现过使用照片骗过人脸识别系统并成功解锁手机的案例。归根到底，这只是算法的问题，目前除了手机，人脸识别门禁也采用了3D面部识别的技术，能够判断是真人还是照片，有效地解决了这个尴尬的问题。
值得一提的是，人脸识别门禁具备无接触式的特点，而且可以加装红外测温模块，实现批量检测体温的同时也完成了身份验证等工作，在当下疫情防控之中发挥了重要的作用。比如像他们汉玛智慧推出的“数字哨兵”人脸识别健康码身份核验一体机，就可以极大程度的简化日常的防疫流程。也希望在未来，人脸识别能够为更多人服务，让更多人体会到高科技带来的便捷！