1、定义不同
显著性水平：显著性水平是
假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的
小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。
P值：p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设
零假设成立或表现更严重的可能性。
2、理解不同
显著性水平：显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。
P值：P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。
3、结论不同
显著性水平是人为规定的(一般会取0.05,亦有0.01等其他值)。P值是根据实验结果计算得出的。
参考资料来源：百度百科-显著性水平
参考资料来源：百度百科-P值