算法工程师不是青春饭。
在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。
未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。
提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。
但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”
算法工程师不是青春饭。
以后的发展路线有：音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法)、导航算法工程师
算法工程师的培养，需要很高的成本；如果想成为一名算法工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。
算法工程师不等于程序员，在某些程度来看，算法工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的算法工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。
AI技术的快速发展促使企业在人工智能领域的探索热情日益高涨，然而由于高校形成体系化的人才输出相对滞后，且人工智能领域的知识、技术门槛较高，跨界难度大，因此短期来看，人才缺口将被继续放大，供给压力凸显，从业人员的技能成长很大程度上依赖于公司技术牛人的分享，因此，拥有技术大咖的企业也更加吸引人才。
概率和数理统计的使用在实际工作中使用频度非常高。这方面的知识也需要算法工程师重点学习，一些基本的方程，均值，高斯分布，二项分布的知识是必须的。同时对条件概率（贝叶斯的前提），联合分布，独立分布等知识也需要有一个全面的了解。相对微积分来说，概率的学习成本低一些，可以在短时间内对这些知识加以了解，但是深入理解这些概率在实际中的应用需要开发人员在实践中摸索并总结经验。
从体力和经历来说算是，算法工程师属于高体力和脑力的劳动，如果到了一定的年龄，会有跟不上的时候，就算是一段时间的工作经历，不过以后可以有其他的发展方向。
算法工程师是做数据模型进行推荐、分类、识别、预测等工作的建模型算法工程师，通常JD上也写成数据挖掘工程师、深度学习工程师等。这类大体的工作就是结合业务场景，选择合适的算法模型，将数据进行处理后使用模型获得结果，也被戏称为“调参工程师”。
算法工程师可以考虑转行自由职业，很多国家成熟的IT环境让程序员成为IT自由职业者似乎并没有那么难，方式主要可以分为线上和线下两种。
在大数据行业内生存的时间越久，算法工程师其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士定义大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因，很多IT从业者试图向大数据转型。
算法工程师一般都是社会上比较顶尖的人，所以如果你能力出众的话，可以到一些大型互联网公司上班。
算法工程师，就是吃青春饭的
也许你不高兴，但是事实就是这样，国内没研发环境，一般都是调用框架，现在算法入门比软件开发更低，调用tensorflow训练一个模型，就出来了。你以为去了公司真给你研发？那公司都倒闭了。企业生产跟科研不一样，不能生产稳定产品，迟早倒闭。
再说，你的算法比别人高0.1个百分点，对生产无意义。公司需要落地的产品，所以一个公司基本上就一两个算法工程师，需求算法工程师极少，但是现在读研的人越来越多，2019年是算法火坑年，听说北京985硕士，基本上很少有人拿到算法offer
也许你不喜欢听，但是事实就是这样的。企业需求极少，人越来越多，以后会更多，门槛极高，算法很难做产品，做不出产品，被开除的概率极大