landmark在医学统计学中常应用于生存分析。
landmark是什么呢？其实就是把km曲线劈成两段（或者几段），前面一段做个cox；后面一段假设起点两组生存率相同，再独自做一个cox。在
新英格兰和lancet上都有发表了的做了landmark的文章。
为什么要做landmark呢？cox回归有一个前提：每一组的生存率是等比例下降的。换句话说，那个“楼梯”一样的km线，离远了看应该是条直线，而非曲线。如果线弯了，说明有什么情况发生，导致前面一段跟后面一段的生存率不一样了。
这种“弯曲”的情况，在临床研究中其实蛮常见的。比如比较某疾病的手术和保守治疗的生存率，可能半年之内保守治疗生存率要高出手术很多，因为手术有很大几率发生
并发症。然而挺过了半年，可能再发生并发症的情况就会减少，手术治疗的生存率就上来了，远期结局（比如5年）来看，可能两种治疗手段的生存率差不多。这中情况，反映在km曲线中，就是“手术组”的线，明显分成前后两段，中间有个
拐点。那么这个时候，我们在拐点处切一刀，做个landmark，更能真实的反映两种治疗方式对总生存影响的差异性。
而如果不做landmark呢？可能结果是，km曲线显示一条比较直、一条比较弯，cox结果显示HR＝1，p>0.05。Oops.