landmark在医学统计学中常应用于生存分析。
landmark是什么呢?其实就是把km曲线劈成两段(或者几段),前面一段做个cox;后面一段假设起点两组生存率相同,再独自做一个cox。在
新英格兰和lancet上都有发表了的做了landmark的文章。
为什么要做landmark呢?cox回归有一个前提:每一组的生存率是等比例下降的。换句话说,那个“楼梯”一样的km线,离远了看应该是条直线,而非曲线。如果线弯了,说明有什么情况发生,导致前面一段跟后面一段的生存率不一样了。
这种“弯曲”的情况,在临床研究中其实蛮常见的。比如比较某疾病的手术和保守治疗的生存率,可能半年之内保守治疗生存率要高出手术很多,因为手术有很大几率发生
并发症。然而挺过了半年,可能再发生并发症的情况就会减少,手术治疗的生存率就上来了,远期结局(比如5年)来看,可能两种治疗手段的生存率差不多。这中情况,反映在km曲线中,就是“手术组”的线,明显分成前后两段,中间有个
拐点。那么这个时候,我们在拐点处切一刀,做个landmark,更能真实的反映两种治疗方式对总生存影响的差异性。
而如果不做landmark呢?可能结果是,km曲线显示一条比较直、一条比较弯,cox结果显示HR=1,p>0.05。Oops.