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VAR模型中的脉冲响应函数是什么？
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推荐答案 2020-12-04
这是一种对面板数据进行分析的向量自回归模型，以第一期到第10期来考虑其他变量对其的影响如何。
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脉冲响应函数
答：
总的来说，
脉冲响应函数是理解VAR模型中变量动态交互的关键工具
，通过它，我们可以深入解析系统的响应机制，并根据识别约束进行系统识别。参考资料:沃尔特·恩格斯.《应用计量经济学：时间序列分析》. 机械工业出版社. 2012
var脉冲响应
分析图怎么看
答：
信号分析中常应用δ(t)函数
，它表示一个理想的瞬时触发脉冲，又称冲击函数，上个世纪30年代由著名物理学狄拉克在量子力学中引进。从数学上讲，它已不属于普通函数，所以在数学中称为广义函数。边缘检测等。通过将高斯脉冲作为相关计算的核函数，对图像进行卷积操作，可以突出边缘的位置。var脉冲响应图怎么...
var模型
可以往外推数据用
什么函数
表示
答：
脉冲响应函数
。
var模型中
单个参数估计值的经济解释是困难的，往外推数据需要用脉冲响应函数表示进行分析和方差分解。VaR模型，即在险价值模型，经常用来衡量风险。
var模型的
预测精度会影响方差分解结果吗
答：
var模型的
预测精度不会影响方差分解结果对于典型的输入信号，如冲激信号、阶跃信号、斜坡信号等，都建立有
响应模型
（在此即单位阶跃响应模型）。根据模型，可以快速判断出实际系统的动态性能指标参数，只需要代入实际系统的相关测量参数，就可以定量分析其性能指标。
这是我做出来的
VAR
(向量自回归
模型
)的结果。看不太懂。。着急哎。。在 ...
答：
首先 它不基于任何先验的理论 因此一般来说我们不分析一种变量对另一种变量的影响 而是分析某一误差（或者说冲击）对整个系统的影响（如果还记得线性代数 就可以知道变量之间的关系体现在矩阵里）这种方法叫做IRF——
脉冲响应函数
方法。。。其次 还可以考察误差变化的重要程度 叫做方差分解方法。。。基本上...
var模型
方差分解的作用
答：
VaR模型测量风险简洁明了，统一了风险计量标准，管理者和投资者较容易理解掌握。风险的测量是建立在概率论与数理统计的基础之VAR模型的方差分解,
脉冲响应函数
描述的
是VAR模型中的
一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响。而方差分解(
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