离散趋势分析包括

如题所述

离散趋势分析包括四分位差、标准差、异众比率、全距。

计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的,只有把两者结合起来,才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

一组数据的分布可能比较集中,差异较小,则平均数的代表性较好。另一组数据可能比较分散,差异较大,则平均数的代表性就较差。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等,其中方差和标准差最常用。

极差

极差又称全距,是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。用公式表示为:极差=最大观察值-最小观察值。极差的计算较简单,但是它只考虑了数据中的最大值和最小值,而忽略了全部观察值之间的差异。

两组数据的最大值和最小值可能相同,于是它们的极差相等,但是离散的程度可能相当不一致。由此可见,极差往往不能反映一组数据的实际离散程度,极差所反映的仅仅是一组数据的最大的离散值。极差是最简单的变异指标,但是,太简单,因此,只用于一般预备性检查。

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