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统计学B多选题:相关分析和回归分析相比,对变量的性质要求是不同的,相关分析中要求两个变量( )。
A. 都是非随机的
B. 都是随机的
C. 都是非给定的
D. 以上都对
请各位老师帮下忙,告诉下答案选择什么,谢谢!
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推荐答案 2014-01-04
答案是b
回归分析
中因变量Y是
随机变量
,但是众x都是一般变量。
相关分析是要考虑两组变量之间的关系,比如工厂原料的质量X1到Xp和产品的质量Y1到Yq,这些X和Y都是随机变量。
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统计
第六章
相关与回归
模拟试题及参考答案
答:
11.
回归分析与相关分析相比,对变量性质
的
要求是
( )。 a.两个
变量都是
随机
的,不
区分自变量、因变量 b.两个变量都是非随机的 c.因变量是随机的,自变量为给定的非随机变量 d.自变量是随机的,因变量为给定的非随机变量 12.当两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系时,称为(...
统计学
原理中
相关与回归的
区别
答:
一、性质不同
1、相关:是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。2、回归:确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。二、 研究对象不同 1、相关:相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度,一般不区别自变量或因变量。2、回归:回...
相关和回归分析
的区别有哪些
答:
(1)相关关系中的两个变量是对等关系,无所谓自变量和因变量。但在
回归分析
中,两
变量不是
对等关系,必须确定哪个是自变量,哪个是因变量。(2)回归分析中的回归方程是根据自
变量的
给定值来推算或估算因变量值的,反映的是变量间具体的变动关系。而
相关分析中
的相关系数只是一个抽象的系数。(3)回归分析中自变量不是随机...
线性
相关分析与
线性
回归分析
对数据的
要求
答:
线性相关分析的数据要求: 可以是连续性数据,也可以是分类数据
。线性回归分析的数据要求: 自变量可以是分类变量和连续性变量,因变量必须是连续性变量。分类变量:比如性别\民族\学历等,数据之间无法进行加减的。连续变量 :比如身高\体重\收入\温度等,这种有具体意义的数据,可以进行平均和加减的。
在直线
相关分析中
用什么度量两个变数
的性质
答:
直线
相关分析要求
两个
变量都是
正态分布;
回归分析要求
因变量y服从正态分布,而自变量x是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义
不同:
直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量...
相关分析与回归分析
的联系与区别
答:
回归分析和相关分析是
互相补充、密切联系的 相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式 而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。 主要区别有:一,在
回归分析中,
不仅要根据
变量的
地位,作用不同区分出自变量和因变量,把因变量置于被解释的特殊地位,而且以因变量为随机变量,同时总假定自变量是非随机的可控变量....
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