请高手帮我看看SAS中两个独立样本t检验结果

Question

我的目的是想要验证两个样本的均值是显著不同的，其中2组的比组的显著要小，结果如下，不知如何解读。以下有两个结果，哪个结果说明达到我的要求？

Answer 1

先看 Equality of Variances: Test1 中P-value = 0.4659 > >0.05说明两组数据方差不相等的假设失败，也就是说不可以承认方差相等，于是可以用Pooled method处理两组方差；

再看T-Tests中的Pooled method的结果，t-test的p-value = 0.3651, 说明两组数据没有差异的假设不可拒绝。

同理，Test2中证明方差不相等，用satterthwaite method处理方差，得到p-value = 0.3357，同样不能证明方差相异。

综上，两个test都不能证明两组数据的均值有统计学上的显著性差异。

Answer 2

第2幅图中的T-Tests的第一行结果可支持你的结论，即Method=Pooled那一行（假设两组方差没有差异的情况下）得出的t检验值位2.66，P值是0.0085《0.05,所以认为两组均值有显著不同。追问

可是你之前有个网友说要先看看 Equality of Variances: Test1中的值，然后选择看看是看哪一栏的值？

追答

哦。原来你两幅图是不是同一个输出结果啊？那么就如第一位网友xiaodanzi19900那样的解释是对的。