方差齐性与否看方差齐性F检验的结果就可以，如果sig值大于0.05，就是齐性，适合做方差分析。
按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数。
方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。
在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的软件的性能也不是非常了解，所以非要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。
扩展资料
SPSS发展历史
1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS；1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件；1975年：在芝加哥成立SPSS总部；1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+；SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案”。
2009年：SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW，包括四部分：PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析。PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘。
参考资料来源：百度百科-spss
方差齐性与否看方差齐性F检验的结果就可以，如果sig值大于0.05，就是齐性，适合做方差分析。
按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数，这样的话，每个被试组原来什么方差，实验处理后还是什么方差，那么，如果不同被试组的方差不齐性，也就是方差之比显著不等于1，就说明被试之间原本就差异很大，那我们的方差分析就得不到准确的结论，不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异，还是说这里面也混淆了个体差异。
方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的软件的性能也不是非常了解，所以非要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。
如果还是不放心，可以做一些数据转换，使其接近齐性，比如box—cox转换，对数转换等等。追问
但是方差齐性检验是不能超过50个组的，我的数据有180个+_+
追答方差齐性检验好像没有组的限制，因为只是方差最大组和最小组相比。
本回答被提问者采纳好的，谢谢