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t检验t值跟P值有关吗？是什么关系，t值得绝对值是不是越大，P值就越小？
t值不在T界值表，所以P>0.5了
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推荐答案 推荐于2017-11-26
t值代表的是
t分布
下横坐标的值，而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积。
p值的大小要看你具体想求什么，这个道理和Z分数类似，如果求p（0<Z<1.96),那P=0.475，而且Z值越大，P值越大；如果是求p（Z>1.96)，那P=0.025，Z越大，P越小，一般
假设检验
要的是后者。所以确实是t的
绝对值
越大，p值就越小
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t检验
和
p值
的
关系
答：
总之，
P值越小，表明结果越显著
。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率p越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
t检验
中的
t值
和
p值是什么关系
答：
T检验是
用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
t检验是
戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。2、P值
P值是
用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。...
如何理解
T值
对应的
P值?
答：
1、在一元线性回归方程中，T是统计量的值，由于T分布的特性是：取值离远点越远，取到这个值的可能性越小
。2、T值对应的P值，一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说，你回归的检验里，T分布取值大于你求出的T统计值的可能性（加绝对值的），如果P值很大，说明这个T值很靠近原点，而P值...
秩和
检验
的
t值
与
p
的
关系
答：
T在界值范围内时，P大于相应概率。T值和
P值是
用来评估样本数据与假设检验之间的关系强度的，T值和P值的大小关系用来判断假设检验的结果是接受还是拒绝
，T值是
在假设检验中用来评估样本均值与假设值之间差异的统计量
，T值越大，
表示样本均值与假设值之间的差异越大，即拒绝原假设的证据越强
，P值
则是...
为
什么t越大p越小
答：
P值能直接跟显著性水平比较；而
t值
想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量
值越大，
其尾端概率
P越小
，两者是此消彼长的
关系，
但不是直线型负相关。
统计学
t值
与
p值有
何不同?
答：
1、
t值，
指的是
T检验，
主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
T检验是
用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、
P值，就
是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小...
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