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贝叶斯公式中这个k和i表示什么?
如题所述
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第1个回答 2016-06-28
表示k,i个数
第2个回答 2016-06-28
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怎么简单理解
贝叶斯公式
答:
贝叶斯公式
(发表于1763年)为: P(H[i]|A)=P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1]) +P(H[2])*P(A│H[2])+…+P(H[n])*P(A│H[n])}
这
就
是
著名的“
贝叶斯定理
”,一些文献中把P(H[1])、P(H[2])称为基础概率,P(A│H[1])为击中率,P(A│H[2])为误...
什么
叫做
贝叶斯定理?
答:
贝叶斯定理
(Bayes' theorem)是概率论中的一个结论,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中,贝叶斯定理(贝叶斯更新)能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有...
有关
贝叶斯
估计和sis算法的很幼稚的问题
答:
i 是draw出来的sample的标号
我们用N的sample的empirical distribution来近似真实的posterior distribution
关于输入几个植物特征的智能识别系统的
贝叶斯
网络
公式
答:
公式
(5) 在
K
-NBC中采用高斯核密度为数据分析,
这
是因为高斯密度有着更理想的曲线特点。图1说明了实际数据的概率分布更接近高斯核密度曲线。 图1 两种不同的概率密度对事务中数据的评估,其中黑线
代表
高斯密度,虚线为核估计密度并有两个不同值的带宽朴素
贝叶斯
算法在计算μc和σc时,只需要存储观测值xk的和以及他们...
朴素
贝叶斯
以及三种常见模型推导
答:
贝叶斯定义
是
概率论中的一个定理,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关. 通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A(发生)的条件下的概率是不一样的,然而,
这
两者之间是有确定的关系的,
贝叶斯定理
就是这种关系的陈述。
贝叶斯公式
的一个用途在于通过已知的三个概率函数推出第四个. 直接给出公...
数学题
贝叶斯公式?
答:
贝叶斯公式
是概率论中的一个重要公式,用来解决已知各种情况发生下的某事件发生的条件概率,求这事件发生情况下各种情况发生的条件概率。各种情况的事件用H
i表示
,某事件用A表示,各种情况事件要求两两不相容,所有的并构成事件全集。用数学语言表示为:若H1+H2+……+Hn=U,HiHj=V (i≠j),则P(...
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