66问答网
所有问题
如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来
如题所述
举报该问题
推荐答案 2017-10-20
给你提供个思路吧，我也没实现过。
randomforeast模型有estimators_属性，可以获取到各个树，对每一个树，又有tree_属性，可以获取到每个树的结构，用这些信息作图。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
当前网址：
http://66.wendadaohang.com/zd/Uxpx2UxpxpnnpppDUix.html
相似回答
如何
用python实现
随机森林分类
答：
返回的结果如下：(150,)[[ 6.3 3.3 6. 2.5] [ 7.2 3.6 6.1 2.5]]instance 0 prediction； [ 2.]instance 1 prediction； [ 2.]2 2在这里我有点困惑，就是在scikit-
learn
算法包中
随机森林
实际上就是一颗颗决策树组成的。但是之前我写的决策树博客中是
可以将
决策
树给
显...
随机森林
原理与
Sklearn
参数详解
答：
（在
sklearn
的
随机森林
中predict_proba返回每棵
树的
概率，然后取平均概率，从而根据概率值是否大于0.5划分为1，否则为0，来决定样本
分类
的）Bagging要求基分类器相互独立，袋装法另一个必要条件是：基分类器的误差率要小于0.5，即准确率大于0.5，集成效果才好于基分类器。所以使用随机森林前，先要观察...
随机森林
算法梳理
答：
(1)训练集随机的选取:如果训练集大小为N,对于每棵树而言,随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本(这种采样方式称为bootstrap sample方法),作为该
树的
训练集;这样保证了每颗树的训练集都不同,从而构建的树也不同 (2)特征的随机选取:从M个特征中选取m个特征,这样可以避免某个特征与
分类
结果具有强相关性,...
如何画
决策树
答：
画决策
树的
步骤如下：A、先画一个方框作为出发点，又称决策节点；B、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫做方案枝；C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概率分叉点，或自然状态点；D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝；E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端...
随机森林
答：
除了少数例外,
随机森林分类
器使用所有的决策
树分类
器以及bagging 分类器的超参数来控制整体
结构
。 与其先构建bagging分类器,并将其传递给决策树分类器,您可以直接使用随机森林分类器类,这样对于决策树而言,更加方便和优化。要注意的是,回归问题同样有一个随机森林回归器与之相对应。 随机森林算法中
树的
增长会给模型带来...
求问
随机森林
算法的简单实现过程?
答：
随机森林（Random forest）指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。 并且其输出的类别是由个别树输出的
类别的
众数而定。在机器学习中有一个地位很重要的包scikit-
learn可
实现随机森林算法。原理：（
随机森林的分类
预测和回归预测
sklearn
.ensemble.RandomForestRegressor方法）(1)给定训练集S，...
大家正在搜
sklearn 随机森林
sklearn随机森林回归
sklearn随机森林参数
sklearn随机森林回归模型
随机森林sklearn特征重要性
tensorflow随机森林
随机森林可以多分类吗
基于随机森林的回归
随机森林的特征个数
相关问题
如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来
如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来
请教知乎大神，如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给...
如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来
如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来
如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来
文本分类 sklearn库能画什么图
如何画决策树