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相关系数和互相关系数有什么不同
如题所述
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推荐答案 2020-12-02
相关系数
和互相关系数有什么不同?相关系数是结合样本中数据的
相关性
计算出来的
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(correlation
coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自
平均值
的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
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其他回答
第1个回答 2020-04-04
我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关。互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性。互相关系数是用互相关函数比上两个函数的均方差的乘积(貌似略有不同)得出来的一个不大于1的数,多用在信号
这种复杂的处理上。
第2个回答 2019-06-02
相关系数是结合样本中数据的相关性计算出来的
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(correlation
coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
相似回答
相关系数
是
什么
?
答:
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的
不同
,
相关系数有
多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的
相互
关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以...
什么
是
相关系数
答:
相关系数
的取值范围在-1到1之间。当相关系数为-1时,表示两个变量之间存在完全负相关的
关系
,即一个变量增加,另一个变量减少。当相关系数为0时,表示两个变量之间不存在线性关系,即它们的变化
互不
影响。当相关系数为1时,表示两个变量之间存在完全正相关的关系,即一个变量增加,另一个变量也增加。...
什么
叫系数
相关系数
?
答:
相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强
。当相关系数为1时,两个变量其实就是一次函数关系。相关系数介于0与1之间,用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系...
相关系数有什么
意义?
答:
2、取值为0,这是极端,表示不相关;3、取值为1,表示完全正相关,而且呈同向变动的幅度是一样的;4、如果为-1,表示完全负相关,以同样的幅度反向变动;5、取值范围:[-1,1].问题二:相关系数的含义
相关系数有
如下几种:1、简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。
组间
相关系数与
组内相关系数的联系与区别
答:
1、表示
不同
。组间
相关系数
是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标,组内
相关指数
表示一元多项式回归方程拟合度的高低,或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。2、取值范围不同。相关系数:相关系数组间相关系数的取值范围为[-1,1],越接近1,说明存在线性关系,相关程度越高。组内...
什么是
相关系数
,
有什么
特点?
答:
1、Spearman
相关系数
是一种非参数的统计量,用于度量两个变量之间的相关性。它利用单调方程来评价两个统计变量的相关性,适用于测量定序数据的相关性。2、Somers'D系数是另一种用于测量定序数据相关性的系数。它适用于非对称的
相关关系
,即不区分自变量和因变量。Somers'D系数的值范围为[-1,1],既能...
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相关系数r和相关程度
什么是相关系数
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斯皮尔曼相关系数
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