mysql in 会使用索引吗

Question

如题所述

Answer 1

MySQL中使用IN会不会走索引
文章很短，先看下结论，在看下文。

结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描

navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息

场景1：当IN中的取值只有一个主键时

我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：

type结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

all:全表扫描

index:另一种形式的全表扫描，只不过他的扫描方式是按照索引的顺序

range：有范围的索引扫描，相对于index的全表扫描，他有范围限制，因此要优于index

ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。这样即使使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。

const:通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。至于如何转化以及何时转化，这个取决于优化器

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，type出现index和all时，表示走的是全表扫描没有走索引，效率低下，这时需要对sql进行调优。

当extra出现Using filesor或Using temproary时，表示无法使用索引，必须尽快做优化。

possible_keys：sql所用到的索引

key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

这里可以参考之前写的一篇：用MySQL 执行计划分析 DATE_FORMAT 函数对索引的影响

场景2：扩大IN中的取值范围

此时仍然走了索引，但是效率降低了

场景3：继续扩大IN的取值范围

看上面的图，发现此时已经没有走索引了，而是全表扫描。

在说一下结论
结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。

By the way：如果使用了 not in，则不走索引。

Answer 2

mysql in 只要对in的字段建立的索引就会使用索引，但in里的参数不要太多，太多容易产生问题本回答被提问者采纳

Answer 3

通常情况：
在有索引的情况且查询条件使用到索引列的话，会使用索引
具体可以使用
explain($sql statement) 来分析
特殊情况

如select 语句使用了ignore index的话，则不会使用本回答被网友采纳

Answer 4

根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。

唯一索引：表中的任意两行的索引值都不相等

主键索引和唯一索引的区别：
主键一定会创建一个唯一索引，但是有唯一索引的列不一定是主键；
主键不允许为空值，唯一索引列允许空值；
一个表只能有一个主键，但是可以有多个唯一索引；
主键可以被其他表引用为外键，唯一索引列不可以；

主键是一种约束，而唯一索引是一种索引，是表的冗余数据结构，两者有本质的差别
聚集索引指示表中数据行按索引键的排序次序存储，聚集索引对查找行很有效。只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按索引列的值在磁盘上进行物理上排序和存储。每一个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。

优点：

1.大大加快数据的检索速度;

2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;

3.加速表和表之间的连接;

4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

Answer 5

根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。
唯一索引：表中的任意两行的索引值都不相等
主键索引和唯一索引的区别：
主键一定会创建一个唯一索引，但是有唯一索引的列不一定是主键；
主键不允许为空值，唯一索引列允许空值；
一个表只能有一个主键，但是可以有多个唯一索引；
主键可以被其他表引用为外键，唯一索引列不可以；
主键是一种约束，而唯一索引是一种索引，是表的冗余数据结构，两者有本质的差别
聚集索引指示表中数据行按索引键的排序次序存储，聚集索引对查找行很有效。只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按索引列的值在磁盘上进行物理上排序和存储。每一个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。
优点：
1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3.加速表和表之间的连接;
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。