人脸识别技术尚不成熟,存在的漏洞还很多。相关业内人士表示,人脸识别技术被高估了,还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。
人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面,通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征,并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化,影响人脸识别准确率甚至无法识别。
随着仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术的发展,未来人脸识别攻击的成本将大大降低,由此产生的黑客攻击将大量发生。不法分子会通过伪造人脸识别攻破系统,进而窃取机密信息。这看会造成数据泄露事件频发,给数据安全带来严峻挑战。
扩展资料:
提高人脸识别安全性的措施
一方面,是要提高研发能力,提高以人脸识别为代表的活体检测的准确率 ; 另一方面,更重要的,则是注意区分身份识别的使用场景,在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时,将生物特征与多种因子相融合,多个方面同时发力,从而提高安全门槛,保障用户安全。
由此可见,生物识别技术的发展需要搜集诸如面部特征、指纹、虹膜等数据,而这些数据关系到老百姓的个人隐私,更涉及公民安全等法律问题,是否该交由企业存储,未来的数据安全如何保障,成为接下来亟待解决的问题。