蝴蝶效应（The Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。
任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，说明事物的发展具有复杂性。
美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward N.Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。
对于这个效应最常见的阐述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。
他称之为混沌学。当然，“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应。不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。
蝴蝶效应的由来
蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹60年代的发现，1961年冬季的一天，洛仑兹（E.Lorenz）在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。
他在某一初值的设定下已算出一系列气候演变的数据，当他再次开机想考察这一系列更长期的演变时，为了省事，他走了一条捷径，没有令计算机从头运行，他把上次的一个中间数据直接打入作为计算的初值，然后按同样的程序进行计算，希望得到和上次系列后半段相同的结果。
然后他穿过大厅下楼，去喝咖啡，一小时后，他回来时发生了出乎意料的事，他发现天气变化同上一次的结果迅速偏离，在短时间内相似性完全消失了。问题出在他这次作为初值输入的数据上。
计算机内原储存的是16位小数0.506127…,但他打印出来的是只有3位的小数0.506，他输入的就是0.506。
进一步的计算表明，输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别，这种现象被称为初始条件的敏感依赖性，在气象预报中，称为‘蝴蝶效应’。洛仑兹1979年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲：“可预言性：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗？”
本回答被网友采纳对于这个效应，最常见的阐述是：一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。也就是说，在长时间和大范围内，微小的空气系统变化，可能导致连锁反应，并最终导致其他系统产生极大变化。
对于这个效应，最常见的阐述是：一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。也就是说，在长时间和大范围内，微小的空气系统变化，可能导致连锁反应，并最终导致其他系统产生极大变化。
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