一、信息采集技术
信息采集技术包括对象数据采集和元数据采集。
1)对象数据采集主要包括文本信息采集和图像信息采集，文本信息采集工作主要指将原来纸介质文献进行数字化。这仅仅依靠人工录入、人工校对是远远不够的，要完成大量文本信息的数字化，需要可靠的扫描技术和OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别技术。图像信息的采集需要应用扫描技术，重要的现场图像可以应用数码摄像机、数码照相机等工具进行采集，而原来存储在录像带等介质上的图像资料可以通过相应的技术完成数字化。当前文档一般都提供数字化版本，只要按集成化的数字图书馆系统的要求进行加工存储组织即可。
2)元数据就是关于数据的数据。元数据最基本的用途就是管理数据，从而实现查询、阅读、交换和共享。元数据采集技术指从数据库系统、文件系统、HTML文件中采集元数据，从而形成本地元数据库仓储的技术。
二、信息加工技术
信息加工技术包括对象数据加工技术和元数据加工技术。
(1)对象数据加工技术是指采集的为对象数据，则按元数据标准和著录规范进行标引、分类工作。
(2)元数据加工技术采集的为元数据，则按元数据标准和著录规范，对采集数据进行转换和清洗工作，即对元数据进行规范化与标准化，去除不合要求的元数据。
(3)自动标引、人工标引技术主要涉及主题标引和分类标引，是信息资源加工的一个重要环节。自动标引技术以主题词表和分类表为基础，为标引人员自动生成主题词与分类。
三、信息存储技术
目前图书馆的书目信息主要存储在各种不同环境的数据库中，由于异构数据库间并不兼容，往往需要编制一些转换程序，使得信息共享的效率大大降低。同时，为了开发网上对图书馆信息的快速和准确查询服务，现有图书馆的书目信息库已不能满足这一要求，必须增加其他内容的数字化信息。由于目录信息是非结构的信息，也不适宜用现有的数据库来表示。因此，图书馆中部分数字化信息可以使用XML来表达和存储。用户的检索请求通过Web服务器调用程序传送给相应的系统内部服务器，在系统内部，所有的信息处理工作都是围绕着XML文件系统进行的，当然其前提是将数据库中的信息转化成XML文档，将书的目录信息通过相应工具生成XML文档，传送到用户的浏览器中进行显示，或传送到其他的Web服务器实现信息共享。
信息的存储、信息的检索、信息的分析都要利用数据库技术。传统数据库技术经历了网状数据库、层次数据库和关系数据库三个阶段。建立在信息集成基础上的数字图书馆提供的信息资源不仅有普通的可以结构化的电子文本，还有图像、音频、视频、软件等等各种类型的信息，由于这种多媒体信息的存在和网络的发展，推动了数据库技术的发展。面向对象数据库技术、非结构化数据库技术、多媒体数据库技术日臻成熟。这种数据库的记录长度是不定的，可以储存各种类型的信息，因而可以轻松地处理多媒体信息。使得建立在信息集成基础上的数字图书馆系统的功能不仅仅提供一次信息，还提供经过处理的二次信息，还可以对信息资源进行处理并进行信息分析提供决策服务。因此，支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、随时间而变的数据存储技术也是建设数字图书馆不可缺少的技术之一。
四、信息检索技术
信息检索技术发展非常迅速，尤其是Web化的搜索方式正在成为普遍的检索模式并构成当今信息检索的基本方法，它集超文本技术、网络技术和多媒体技术为一体。万维网的浏览器/服务器模式具有优化的结构和强大的功能，Web化的搜索方式具体表现为各种SearchEngine(搜索引擎)的应用。SearchEngine(搜索引擎)是互联网上具有查询功能的网页的统称，目前已多达数百种，包括WebSearChEngine(万维网搜索引擎)、FTPSearehEngine(文件搜索引擎)、Email/WhitePageSearehEngine(电子函件/白页搜索引擎)、YellwPageSearehEngine(黄页搜索引擎)、UsenetsearehEngine(新闻论坛搜索引擎)、Meta-SearehEngine(元搜索引擎)等类型。万维网是互联网上最先进的网络信息检索系统，也是最受检索者喜爱的信息检索系统之一。
将人工智能领域的Agent技术，运用于互联网网络化智能信息检索中，给出了一种新的互联网智能检索技术。智能软件Agents是能为用户执行特定的任务，具有一定程度的智能以允许自主执行部分任务，并以一种合适的方式与环境相互作用的软件程序。Agent技术具有主动性、智能性、协作性、移动性，通过内在联系，建立模糊关系，学习用户个性化的思维，进行模糊推理，这就能为用户提供高效而完整的信息服务，将Agent技术与模糊信息处理两者结合应用于检索服务中，得到了一个解决信息检索问题更有效的途径。
五、信息服务技术
1)索引技术：一般有内容索引、结构索引和链索引。这些索引在建立时涉及索引的结构、索引的可扩展性和分布特点、索引生成的并行化等技术问题。
2)开放式URL连接系统：因为一个连接系统需要与多个源点数据库互通，所以必需规划连接系统与源点数据库通信的方法，被提议的标准称为开放式的URL，用在URL里传送元数据。和开放式URL有兼容性的连接系统叫做开放式URL连接系统。开放式连接为连接程序提供了一个独立的系统。连接系统从某一个源点收到元数据后，再根据自己数据库里的数据，决定提供给用户的目标数据。
3)数据挖掘技术：网络信息挖掘技术，也可以称为数据库中的知识发现，是从大量数据中抽取出先前未知的、完整的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程，它是在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等方法得到数据对象间的内在特性，据此采用信息过滤技术在网络中提取用户感兴趣的信息或者更高层次的知识和规律来做关键的决策。信息挖掘包括数据挖掘((DataMining)和文本挖掘(TextMining)两种，它采用先进的技术来分析信息资源。
4)信息推送技术：信息推送技术是指一种按照用户指定的时间间隔或根据发生的事件把用户选定的数据自动推送给用户的计算机数据发布技术。推送技术的发展方向将是多点播送和多址发送的内容传递。RSS技术是信息推送技术中的一种，RSS是一种 XML(Extensible Markup Language，扩展标记语言)格式，用于为内容整合客户端提供选择性的、汇总过的网页内容，更确切地说，是基于XML，RDF的描述资源集合(特别是网络资源等)的轻便、可扩展的元数据集。RSS作为描述和同步网站内容的格式，是目前使用最广泛的XML应用。
5)多语种技术：可以通过多语言浏览功能，通过机器翻译功能为用户提供多种服务。
6)音频、视频播放技术：利用互联网播放MPEG，MP3，WAVE等高质量的音频文件和AVI等视频文件。