在统计学和经济学中,"负相关"(Negative Correlation)指的是两个变量之间的关系呈现出相反的趋势。具体来说,如果两个变量之间的负相关系数越接近-1,那么它们之间的关系就越强烈地呈现出反向趋势。
举个例子,假设你正在研究一个城市的房价和犯罪率之间的关系。如果你发现随着犯罪率的上升,房价反而下降,那么这两个变量之间就呈现出负相关的关系。也就是说,犯罪率和房价之间存在一种相反的趋势,这种趋势可以用负相关系数来度量。
需要注意的是,负相关并不一定意味着两个变量之间有因果关系。在上面的例子中,犯罪率上升并不一定是房价下降的原因,可能还有其他的因素影响了这两个变量的变化。因此,负相关只是描述两个变量之间的一种关系,不应过度解读。