单因素多变量分析适合于两个个以上观测变量的检验吗?

如题所述

单因素多变量方差分析适用于两个个因素、两个个以上观测变量的检验。

单因子多变量方差分析适用于一个自变量两个以上因变量的检验,其中因变量为连续型变量,自变量为类别变量。

在单变量方差分析中(univariate analysis of variance),只检验因变量各水平在单一因变量测量值平均数的差异,使用的检验方法为F检验,而多变量方差分析(multivariate analysis of variance,简称MANOVA)则同时检验K组间在两个以上因变量是否有显著差异。

单因素方差分析

试验中要考察的指标称为试验指标,影响试验指标的条件称为因素,因素所处的状态称为水平,若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验,若有两个因素改变则称为双因素试验,若有多个因素改变则称为多因素试验。

方差分析就是对试验数据进行分析,检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对试验指标的影响是否显著,根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。

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