理解完整数据分析流程至关重要,这张图值得收藏。以下是分析流程的详细步骤:
1. 数据采集:数据分析师需了解数据来源、格式与限制,如Omniiture Prop变量的字符长度限制,以及Webtrekk数据发送限制。同时,离线APP数据的处理和管理也需关注。
2. 数据存储:数据分析师需掌握数据存储的内部机制,包括数据处理和可能遇到的存储问题,如数据的及时性与准确性。
3. 数据提取:核心是掌握SQL查询和数据提取策略,包括不同层次的查询技巧以及理解业务需求进行数据选择。
4. 数据挖掘:选择算法时,需考虑准确性与可操作性,熟悉常用算法并进行调优是关键。
5. 数据分析:将挖掘结果与业务实际结合,解释算法的意义并反馈给业务决策者。
6. 数据展现:注重数据可视化的工具、形式和原则,如FineBI工具,以及不同场景下的报告选择。
7. 数据应用:数据分析师需具备沟通、推动业务和项目管理能力,以实现数据价值。
最后,提升数据分析师素质,学习相关资料,助力数据分析工作更加顺利。
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