Python一键转Jar包，Java调用Python新姿势！

Question

如题所述

Answer 1

需求背景进击的 Python 随着人工智能的兴起，Python 这门曾经小众的编程语言如今已经大放异彩，特别是在机器学习、深度学习领域。在 TIOBE 编程语言排行榜上，Python 坐上前三甲的宝座，仅次于 Java 和 C。然而，不同的编程语言在企业中并存，例如在某些企业中同时存在 Python 研发团队和 Java 研发团队。Python 团队专注于 AI 算法开发，而 Java 团队则负责将这些算法工程化，提供给上层应用使用。这就引出了问题：如何让 Java 工程化团队调用 Python 的算法能力？

解决方案：Python 通过 Django/Flask 等框架启动一个 Web 服务，Java 中通过 Restful API 与之进行交互。然而，这种方式随之而来的是性能问题，尤其是在用户量上升后，大量并发接口访问可能会成为瓶颈。

改进方案：将 Python 代码转换成 Java 可以直接本地调用的模块。主要有两种方法：在 JVM 中直接执行 Python 脚本或把 Python 代码转换成 Native 代码块，Java 通过 JNI 的接口形式调用。

核心工具：Cython。Cython 是一个 Python 语言规范的超集，可以将 Python+C 混合编码的.pyx 脚本转换为 C 代码，用于优化 Python 脚本性能或 Python 调用 C 函数库。

实现步骤：使用 Cython 工具编译生成动态库，准备 Java JNI 调用的接口文件，封装为 Jar 包。通过自动化的 Python 脚本将整个过程自动化，解决了代码导入和 GIL 锁问题。

测试效果：准备两份一模一样的 py 文件，通过 Flask Web 接口访问和上述过程转换成 Jar 包的版本，分别在 Java 服务中调用接口 100 次，整个测试工作进行 10 次，统计执行耗时，得出性能对比。

总结：本文提供了一种 Java 调用 Python 代码的思路，虽然方法成熟度和稳定性还有待验证，但通过 HTTP Restful 接口访问仍然是跨语言对接的首选。有兴趣的朋友可留言交流。