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大数据区别于传统数据挖掘的显著特征是
如题所述
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第1个回答 2020-12-05
大数据数据量大且稀疏，有效数据较少，这是和传统
数据挖掘
不同的地方。
相似回答
大数据的
4v
特性
答：
2. Velocity（高速性）这是大数据区于传统数据挖掘的最显著特征
。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。3. Variety（多样性）这种典型的多样性也让数据呗分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便储存的以...
大数据的显著特征
包括
答：
高速性是大数据区别于传统数据挖掘的一个显著特征
。与海量数据相比，大数据不仅数据规模更大，而且对数据处理的速度有更严格的要求。实时分析成为常态，数据输入、处理和丢弃几乎同步完成，延迟极低。4. 价值性 尽管企业拥有大量数据，但只有很小部分被用于创造价值。大数据的价值在于从大量不相关的、多种类型...
...
大数据
作为资源,结合形势简述大数据时代
的特征
和阐述如
答：
一、数据量大（Volume）二、类型繁多（Variety）三、价值密度低（Value）四、速度快时效高（Velocity）第四个特征Velocity是处理速度快，时效性要求高
。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。运用大数据提升政府治理能力，需要用大数据思路发展大数据；在运用方面，改变政府部门领导的工作方式、决策思路；...
传统的数据挖掘
和
大数据的区别是
什么
答：
大数据
具有“高维、海量、实时”
的特点
，就是说数据量大，数据源和数据的维度高，并且更新迅速的特点，
传统的数据挖掘
技术可能很难解决，需要从算法的改进和方案的框架等多方面去提升处理能力。数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多...
大数据的特征
有哪些?
答：
2.第二个
特征是
数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是
大数据
时代亟待解决的难题。3.第三个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分
于传统数据挖掘
最
显著的
特征。
大数据
处理技术和
传统的数据挖掘
技术最大的
区别
答：
1、数据规模
不同
：
传统的数据挖掘
主要针对有限的大型数据库，处理的数据量相对较小。而
大数据
处理的数据量极大，可以处理大规模、多源异构的数据集。2、数据类型不同：传统的数据挖掘主要处理结构化数据，有关系型数据库中的表格数据。而大数据可以处理非结构化数据，有文本、图像、音频、视频等。
大家正在搜
传统的数据挖掘的一般步骤
大数据挖掘的特点
数据挖掘所得到信息的特征
传统的数据挖掘步骤
数据挖掘特征
数据挖掘刚发的特点
数据挖掘中如何进行特征化
数据挖掘特征工程
数据挖掘技术的特点
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