非线性数据结构有哪些

如题所述

非线性数据结构是计算机科学中一种重要的数据结构。与线性数据结构只能存储一组有序数据元素不同,非线性数据结构中的数据元素之间可以互相关联,建立复杂的层次结构,常用于模拟现实世界中的复杂数据结构。

1. 树(Tree)

树是一种基本的非线性数据结构,它是由 n(n>0)个结点组成的有限集合,其中有一个被定为根节点,其余的结点可以分为 m 个互不相交的集合 T1、T2、T3、...、Tm,这些集合本身也是树结构,称之为原树的子树。树结构的数据访问和遍历方法有广度优先和深度优先两种。

2. 图(Graph)

图是表示对象之间关系的一种数据结构,它由若干结点集合和若干关系(边)集合组成,图可以用 G=(V,E) 来表示,其中 V 表示图结构中的所有结点(顶点)组成的集合,E 表示图中所有边组成的集合。

3. 堆(Heap)

堆是一种比较特殊的树状数据结构,它是一个完全二叉树,且每一个结点都满足特定的条件:最大堆的树根结点必须是所有结点中的最大值,最小堆的树根结点必须是所有结点中的最小值。堆常用来维护优先级队列、堆排序等算法。

4. 散列表(Hash Table)

散列表是一种以键值对形式存储数据的数据结构,它通常通过哈希算法来计算键的哈希值,并将键值和哈希值保存在散列表中。散列表的优点是可高效地存取和查找数据,但需要额外的内存空间用于哈希表存储。

5. 字典树(Trie Tree)

字典树也称单词查找树或键树,是一种树状数据结构,用于统计和排序大量的字符串数据,常用于字符串检索、分词系统等。它的基本思想是将字符串的每个字符作为一个结点,用树结构连接起来,同时使用一个标记来标识某个结点是否是字符串的结尾。

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