什么是傅里叶变换

如题所述

什么是傅里叶变换介绍如下:

傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。

在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。

傅里叶变换,最牛的算法之一,广泛应用于物理学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域。有人说,看懂了傅里叶,也就看懂了世界,能改变一个人对世界的认知。

这里我们不深究其中,无数学公式推导,仅为大众简单科普一下傅里叶变换是什么。傅里叶变换最精彩之处就是能够将信号在时域与频域之间进行变换,因此我们先解释一下什么是时域和频域。

①时域

时域(Time domain)是描述数学函数或物理信号对时间的关系,例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。比如下面这个时域图,1秒内反复振动了5次,频率是5,最大振幅是1,整图描述的是每一个时刻的信号值:

②频域

频域(frequency domain)是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系,频域图显示了在一个频率范围内每个给定频带内的信号量。上面的时域图用频域表示,则是下图。横坐标表示频率,纵坐标表示振幅。这个图表示:这里面有一段波,频率为5,振幅为1。

另外,频域表示还可以包括每个正弦曲线的相位,以便能够重新组合频率分量以恢复原始时间信号。不同相位决定了波的位置,从频域信息复原到时域信息,相位非常重要。

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