大数据好找工作吗，工资高吗？

Question

如题所述

Answer 1

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳

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Answer 2

大数据领域的就业前景通常是相对较好的，因为随着科技的发展和数据技术的日益成熟，越来越多的企业和组织意识到了数据的重要性，并开始利用大数据技术来进行数据分析、挖掘和应用。因此，大数据相关岗位的需求也在不断增加。

在大数据领域，有许多不同的职位和岗位，包括数据分析师、数据工程师、数据科学家、业务分析师等。这些岗位需要不同的技能和专业知识，例如数据处理、数据挖掘、机器学习、统计分析等。对于具有相关专业背景和技能的人才，往往可以获得较好的就业机会和发展空间。

至于工资水平，大数据领域的工资水平通常是相对较高的，尤其是对于具有丰富经验和专业技能的人才。根据地区、行业、公司规模和个人经验等因素的不同，大数据相关岗位的工资水平会有所差异，但总体来说，大数据领域的工资水平是较为可观的。

然而，需要注意的是，随着大数据领域的竞争加剧和技术的不断发展，对于求职者来说，除了具备相关的专业知识和技能外，还需要不断学习和提升自己，保持竞争力。

Answer 3

大数据是一个热门的领域，目前市场上对大数据人才的需求很大，因此相对来说比较好找工作。但是，具体的就业情况还要看个人的能力和经验。
在工资方面，大数据行业的薪资水平相对较高。根据数据显示，大数据工程师的平均年薪在10万美元以上，高级数据科学家的年薪更是高达15万美元以上。当然，具体的薪资还要看个人的职位、工作经验和所在地区等因素。

Answer 4

大数据专业在当前的就业市场上表现出色，具有较好的就业前景。随着大数据技术的广泛应用，大数据行业对人才的需求日益旺盛，涉及的行业领域也越来越广泛。因此，对于具备大数据专业技能的人才来说，找到工作的机会相对较多。
关于工资水平，大数据专业人才的薪资通常较为可观。具体的薪资水平会根据个人的技能水平、工作经验、所在地区以及所从事的职位等因素有所不同。一般来说，刚入行的大数据工程师月薪约在8000~15000元之间，而有一定工作经验的大数据工程师月薪通常能达到15000~30000元。在一线城市如北京、上海等地，由于大数据人才的需求更加旺盛，薪资水平也相对较高，甚至可以达到30000~50000元/月。