p值是什么意思?

如题所述

p值统计学意义是:

结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标,P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。

如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。

总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。



扩展资料:

选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量),该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。

从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值;如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值;如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值。

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