回归线中X和Y都是随机变量吗?

如题所述

x和y都是随机变量。

在总体中我们假定 Y=X*参数+残差项,这个是随机变量,但是由于我们无法得到总体,我们仅能通过样本去估计总体。

针对线性回归模型,我们从总体中随机抽取n个样本,这随机抽取的N个样本(x1,y1.....xn,yn)依旧是随机变量,最后通过实际的观测值(1,2;3,5)等他们是随机变量的观测值。

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。

介绍

随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。

随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

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