两种类型随机变量的区别是概念不同、特点不同。
一、概念不同
1、离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。
2、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
二、特点不同
1、离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。
2、连续型随机变量：当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布规律。
三、举例：
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量。
x的取值范围是0，15，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。
随机变量的分类：
1、离散型随机变量：
如果随机变量X只能取有限个或可数个数值时，那么X就是离散型随机变量。比如，抛一枚硬币正面朝上的概率为1/2，反面朝上的概率也为1/2，用0表示反面朝上，1表示正面朝上，那么X就是一个离散型随机变量。
2、连续型随机变量：
如果随机变量X的取值可以是从一个范围内的任意数，那么X就是连续型随机变量。比如，取人的身高作为X值，虽然人的身高并不是无限小数，但是因为可以无限分割人的身高，所以X是连续型随机变量。
3、二项分布随机变量：
二项分布随机变量是指在重复的n次独立试验中，每次试验只有两种结局的事件（成功或失败），且每次试验成功的概率相等。比如，在10次抛掷硬币的过程中，每次正面朝上的概率是相等的，试验结果可以用二项分布随机变量X表示。
4、正态分布随机变量：
正态分布随机变量也叫高斯分布随机变量，通常被用于描述一些连续型随机变量。其概率密度函数呈钟形，且均值、方差完全决定了正态分布曲线的性质。此类随机变量在自然界的统计学中有广泛应用。