怎样计算西格玛值？

Question

如题所述

Answer 1

要计算西格玛（sigma）值，您需要先确定一组数据的平均值，然后计算每个数据点与平均值的差异，并将这些差异平方。接下来，将所有差异平方的总和求平均并取平方根，即可得到西格玛值。
以下是详细的步骤：
1. 确定一组数据，例如：[2, 4, 6, 8, 10]。
2. 计算平均值。将所有数据相加，然后除以数据点的数量。在这种情况下，总和为30，共有5个数据点，所以平均值为30/5 = 6。
3. 计算每个数据点与平均值的差异。对于每个数据点，将其数值减去平均值。在此示例中，差异为[-4, -2, 0, 2, 4]。
4. 对差异进行平方。将差异中的每个元素都平方。在这种情况下，平方的结果为[16, 4, 0, 4, 16]。
5. 求和。将所有平方差异相加，得到总和。在此示例中，总和为40。
6. 求平均。将总和除以数据点的数量。对于这组数据，总和为40，有5个数据点，所以平均数为40/5 = 8。
7. 求平方根。将平均数开平方，以得到最终的西格玛值。在这个例子中，平方根(8) ≈ 2.83。
因此，这组数据的西格玛值为约2.83。
增益性回答：西格玛值是用来衡量数据集中数据点的分散程度的统计指标。它表示数据点与平均值之间的差异。具体计算西格玛值的步骤已在上面解答中详细说明。通过计算西格玛值，我们可以更好地理解数据的变化和分布情况，从而进行更准确的数据分析和决策制定。

Answer 2

计算cpk最少需要100个数据。
因为每组要有4-5个样本，那么就是说至少要有100个数据，这是统计学家根据实践建议的比较能够体现代表性的样本数量。
计算cpk的注意事项：
1、西格玛是由Rbar除以常数估算出来的。
2、计算Rbar的每一个R值都是组内偏差。
3、Xbar是每个组内均值之后的均值。我们经常知道“被”平均这么个说法，是不太科学的和满足数学规则的。为避免“被”平均和极差偏差所引发的监控失效/无效，我们必须确保监控之前的过程是稳定且受控的，它必须通过初试过程能力PP/PPK的测评数据来证明。