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设随机变量X服从U(0,θ)则参数θ的矩估计量为
如题所述
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推荐答案 2017-09-07
矩估计就是用样本
平均值
估计总体的期望,由于U(0,θ)的期望是θ/2,所以θ的矩估计量是2×样本平均值。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
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其他回答
第1个回答 2021-12-09
简单计算一下即可,答案如图所示
相似回答
若
随机变量X
在区间
(0,θ)服从
均匀分布,X1,X2…Xn是其样本,求:(1)
θ的
...
答:
(1)因为总体X在区间[
0,θ
]上服从均匀分布,因此 E(X)=θ2,所以
θ的矩估计为θ矩
=2¯¯¯¯¯X;又f(xi
,θ)
=⎧⎨⎩1θ,0≤xi≤θ0,其他,所以似然函数L(θ)=⎧⎨⎩1θn,0≤xi≤θ0,其他 而dlnL(θ)dθ=&...
设随机变量X服从参数θ
>
0的
指数分布,且P{X<1}=2P{X>2},求参数θ._百度...
答:
【答案】:指数分布.已知
X服从参数为θ的
指数分布,且P{X<1}=2P{X>2},由分布函数计算概率,得1-e-1/θ=2e-2/θ.令u=e-1/θ,解一元二次方程2u2+u-1=0,得u=1/2,或u=-1.舍去负值,得e-1/θ=1/2.取对数,得θ=1/ln2.
...
θ)
=(1/θ)*e^(-
(x
-μ)/θ),试求μ
,θ的矩估计量
答:
E(X^2)的积分就相当于E
(X)
的积分式子里x换成x^2,会有两次分部积分。
贝叶斯分类器(1)贝叶斯决策论概述、贝叶斯和频率、概率和似然_百度知 ...
答:
因此,似然函数定义为:似然函数 是给定样本x时,关于
参数θ的
函数,其在数值上等于给定参数θ后
变量X
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1.设事件AB仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A、B至少有一个不发生的概率为2.
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(0,θ)
记第K个顺序统计
量为X
(K)求X(n...
答:
首先,我们需要计算 X(n) 小于或等于 x 的概率。这等于所有 n 个
随机变量
都小于或等于 x 的概率。由于 X1, X2, ..., Xn 是独立的,我们可以将它们的 CDF 相乘:P(X(n) ≤ x) = P(X1 ≤ x) * P(X2 ≤ x) * ... * P(Xn ≤ x)对于均匀分布
U(0, θ)
,累积分布函数为...
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随机变量X服从参数为
设随机变量X~U(0,1)
设随机变量X服从N
随机变量X服从
已知随机变量X服从
随机变量X服从正态
随机变量X服从均匀分布
若随机变量X服从二项分布
设随机变量X~U
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