首先，我们来理解并发和并行的区别。并发（concurrent）指的是在单个处理器上同时执行多个任务，但任务切换是通过操作系统调度，可能在同一时间只能处理一个。而并行（parallel）则是在多核处理器中，任务在不同的核心上独立运行，无需相互等待，每个任务都可以全速推进。
同步（synchronous）编程意味着所有任务必须按照预定的顺序执行，直到所有任务完成，程序才会结束。相比之下，异步（asynchronous）编程允许主任务在等待异步操作完成时继续执行其他任务，提高了效率，但可能需要额外的机制来处理异步任务的结果。
举个例子，想象你在广州送车，如果采用同步（串行）方式，可能需要较长的时间来完成。而采用异步（并行）策略，可以同时进行多个相关任务，如车辆检查和文件处理，显著缩短等待时间。
在处理高并发场景时，如API接口，优化并发任务至关重要。这可能涉及数据读写分离、使用异步任务以降低内存和CPU调度压力，以及监控网络和端口的负载。资源的扩展和合理使用可以缓解这些问题。
在并发处理中，如MySQL多slave读写分离，异步任务的数量需要谨慎控制，同时，需要设计有效的异常处理机制，以便在遇到拥堵时能够中断任务。例如，NBA抢票系统中，简单的异步处理可能导致大量用户长时间等待，因此，锁机制和队列调度对于确保数据一致性至关重要。
优化方案包括使用锁避免数据重入，通过Redis处理并发更新，以及优化数据库操作以减少MySQL的瓶颈。虽然这些方法可能增加资源需求，但能提供更好的用户体验，只是实际并发量可能与预期有出入，需要根据具体情况进行评估。
在处理抢票这类场景时，要考虑3种处理方式：一是忽略异步任务结果，可能导致数据不一致，二是关注任务状态以确保功能的可靠性，三是通过轮询查询或等待回调来获取异步任务结果。比如，创建服务时，确保异步任务成功执行，而webhook和callback接口则需要关注回调结果的确认。
轮询查询虽然可以实时获取结果，但可能导致服务器负载和用户等待时间延长。而通知回调则提供实时反馈，但主程序需要等待，超时设置和异常处理是关键。此外，异步编程中，要特别注意超时处理、异常情况和避免回调地狱的问题，这通常需要借助异步框架来简化开发。
最后，思考的问题是：是否还有其他创新的方法来处理异步任务状态？异步编程中，如何更有效地整合和管理异步线程的异常，是开发者需要深入研究和实践的挑战。典型的应用场景包括订阅发布、长任务处理、高并发场景以及触发器，而在这些场景中，异步编程往往能带来更好的性能和用户体验。