对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( )

如题所述

对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( )如下:

对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为假设检验(hypothesis testing)。

在统计学中,假设检验是一种重要的方法,用于对总体参数进行推断和验证。它包括两个主要步骤:首先,根据问题提出一个或多个假设;然后,利用样本数据对假设进行检验,以判断假设是否合理或成立。

在假设检验中,通常需要明确零假设(null hypothesis)和备择假设(alternative hypothesis)。零假设通常是关于总体参数的“无差异”或“无关系”的假设,而备择假设则是与零假设相反的假设,即总体参数存在差异或关系。

在进行假设检验时,通常采用适当的统计量对假设进行检验,并根据样本数据计算统计量的值。然后,将计算出的统计量值与临界值进行比较,以确定是否接受零假设或接受备择假设。

在假设检验过程中,需要注意的是,对于不同的假设检验问题,需要选择适当的统计量进行检验,并且需要根据样本数据和实际情况合理地确定临界值。此外,还需要注意假设检验的结果是概率性的,即有一定的误差概率。

总之,假设检验是一种重要的统计学方法,用于对总体参数进行推断和验证。它可以帮助我们根据样本信息对总体参数进行合理的推断和判断。

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