人工智能的特征介绍如下：
人工智能的三大特征是由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据。人工智能不论再智能，都是人类设计出来为人类服务的。通过设定计算算法、通过大量数据积累，形成人工智能的底层基础。
其他特征
1.智能化
人工智能的第一个特征是智能化。智能是指计算机可以模仿人类的思维和行为，在某些方面表现出类似人类智能的能力。计算机通过对数据的收集、处理、分析和判断，能够实现自主决策和行动，模拟人类的智能行为。
智能化是人工智能的核心。计算机能够解决很多复杂的问题并精确地完成任务，这种智能化的能力在越来越多的应用场景中得到了体现，如自动驾驶、语音识别、自然语言处理、图像识别等。这些应用不仅提高了效率，而且极大地方便了人们的生活。
2. 学习能力
人工智能的第二个特征是学习能力。计算机可以通过拥有学习算法和模型，从大量的数据中学习并提高自己的能力。它可以对数据进行分析、识别、抽象和总结，从而形成知识和规则，并可以运用到下一个任务中。
学习能力是人工智能的重要优势之一，它可以实现机器的自我进化和变得更加智能。如AlphaGo通过学习人类围棋大师的棋局，最终击败了世界冠军。这种学习能力在很多应用场景中得到了发展和拓展。
3. 感知能力
人工智能的第三个特征是感知能力。计算机可以通过感知技术获取外界的信息，并进行分析、处理和识别，从而实现对周围环境的感知，如图像、声音、温度、湿度、气味等。
感知能力是实现人工智能的重要基础，它可以为计算机提供详细的环境信息，提高决策的准确性和效率。目前应用比较广泛的感知技术有视觉识别、语音识别、自然语言处理、生物特征识别等。
4. 自主决策
人工智能的第四个特征是自主决策能力。计算机可以基于先前学习的知识和规则，结合当前的环境信息，进行自主决策和行动。
自主决策能力是实现人工智能自我进化的重要手段，可以使计算机在应对多变的环境中灵活自如，并在短时间内做出最优解决方案。应用场景包括机器人、智能家居、自动驾驶等。