直方图与条形图的区别之一是展示的数据类型不同。
扩展知识：
直方图是一种图形表示，用于描述数据集的分布情况。它用一系列垂直或水平的条形表示数据，每个条形的长度表示数据在该区间内的数量。
首先，直方图可以非常直观地展示数据的分布情况。通过将数据划分为不同的区间，并将每个区间中的数据数量表示为条形的长度，直方图可以让人们轻松地看出数据分布的规律和特征。这种可视化方式可以方便人们理解和分析数据，从而为决策提供依据。
其次，直方图可以应用于各种类型的数据。无论是连续型数据还是离散型数据，无论是单变量还是多变量，直方图都可以通过适当的选择区间来描述数据的分布特征。
例如，在医学研究中，直方图可以用来描述病人的年龄分布情况；在金融领域，直方图可以用来描述股票价格的分布情况。
第三，直方图可以用于异常值检测。通过观察直方图的形状和分布，人们可以发现数据中的异常值。
例如，如果一个数据集中的大部分数据都在某个区间内，而其他区间的数据非常少，那么那些落在其他区间的数据就可以被视为异常值。通过异常值检测，可以为进一步的数据分析和决策提供参考。
此外，直方图还可以用于比较不同数据集的分布情况。如果两个数据集的分布情况相似，那么它们的直方图就比较接近；如果两个数据集的分布情况不同，那么它们的直方图就会存在明显的差异。通过比较直方图，可以对不同数据集的分布情况进行比较和分析。
最后，直方图还可以用于数据的预测和建模。通过对历史数据的直方图分析，人们可以发现其中的规律和特征，从而为数据的预测和建模提供依据。例如，在时间序列分析中，人们可以通过观察时间序列数据的直方图来预测未来的趋势和发展。
总之，直方图是一种非常实用的图形表示，可以用于描述和展示数据的分布情况。通过使用直方图，人们可以更加直观地理解数据、发现数据中的异常值、比较不同数据集的分布情况，以及预测和建模数据。