分析统计的工具和方法有很多，以下是一些常见的工具和方法：
1.描述性统计分析：通过对数据的汇总和描述，揭示数据内在的数量规律性。它主要包括数据的离散程度分析、平均分析、分布以及一些基本的统计图形。
2.相关分析：通过研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
3.回归分析：用于确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
4.方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，主要用来比较两个或两个以上样本的均值是否相同。
5.聚类分析：将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。
6.因子分析：从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的指标（或称变量）归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。