python的多线程和多进程
差不多是这样子。多线程目前仅用于网络多线程采集, 以及性能测试。
其它的语言也有类似的情况,线程本身的特点导致线程的适用范围是受限的。只有CPU过剩,而其它的任务很慢,此时用线程才是有益的,可以很好平衡等待时间,提高并发性能。
线程的问题主要是线程的安全稳定性。线程无法强制中止,同时线程与主进程共享内存,可能会影响主进程的内存管理。
在python里线程出问题,可能会导致主进程崩溃。 虽然python里的线程是操作系统的真实线程。
那么怎么解决呢?通过我们用进程方式。子进程崩溃后,会完全的释放所有的内存和错误状态。所以进程更安全。 另外通过进程,python可以很好的绕过GIL,这个全局锁问题。
但是进程也是有局限的。不要建立超过CPU总核数的进程,否则效率也不高。
简单的总结一下。
当我们想实现多任务处理时,首先要想到使用multiprocessing, 但是如果觉着进程太笨重,那么就要考虑使用线程。 如果多任务处理中需要处理的太多了,可以考虑多进程,每个进程再采用多线程。如果还处理不要,就要使用轮询模式,比如使用poll event, twisted等方式。如果是GUI方式,则要通过事件机制,或者是消息机制处理,GUI使用单线程。
所以在python里线程不要盲目用, 也不要滥用。 但是线程不安全是事实。如果仅仅是做几个后台任务,则可以考虑使用守护线程做。如果需要做一些危险操作,可能会崩溃的,就用子进程去做。 如果需要高度稳定性,同时并发数又不高的服务。则强烈建议用多进程的multiprocessing模块实现。
在linux或者是unix里,进程的使用代价没有windows高。还是可以接受的。
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