线性回归不要求因变量是连续性数值变量对吗

Question

如题所述

Answer 1

线性回归不要求因变量是连续性数值变量，是对的。

 线性相关分析的数据要求：可以是连续性数据,也可以是分类数据，线性回归分析的数据要求: 自变量可以是分类变量和连续性变量. 因变量必须是连续性变量。

变量可分为可控制变量（当然常数变量也算）与随机变量， 在没有研究统计概率之前，从小学到大学 我们所研究的都是可控变量，也就是函数的自变量。

基本含义

在统计学中，线性回归（Linear Regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量）。