1、集中趋势，是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是要寻找数据一般水平 的代表值或中心值。在现象的同质总体中，各个单位的数量标志值是不尽相同的。如果我们的目的是要对总体的数量水平有一个概括地、一般地认识，显然是不能用某一单位的数量标志值表示的。 统计平均数就是用来反映总体的一般水平和集中趋势的指标。
2、集中趋势(central tendency)在统计学中是指一组数据向某一中心值，拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值，低层数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，能够揭示总体中众多个观察值所围绕与集中的中心，反之，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。
拓展资料
从总体各单位变量值中抽象出具有一般水平的量，这个量不是各个单位的具体变量值，但又要反映总体各单位的一般水平，这种平均数称为数值平均数。数值平均数有算术平均数、
调和平均数、几何平均数等形式。
算术平均数：算术平均数就是观察值的总和除以观察值个数的商，是集中趋势测定中最重要的一种，它是所有平均数中应用最广泛的平均数。算术平均数分为简单算术平均数和
加权算术平均数。算术平均数总体标志总量（变量值总量）/总体单位总量（变量值个数）
1、调和平均数：调和平均数可以看成是变量χ的倒数的算术平均数的倒数，故有时也被称为“
倒数平均数”。调和平均数分为简单调和平均数和加权调和平均数。
简单调和平均数计算：
加权调和平均数计算：
2、几何平均数：几何平均数也称几何均值，是n个变量值乘积的
n次方根。根据统计资料的不同，几何平均数也有简单几何平均数和加权几何平均数之分。
简单几何平均数的计算：
加权几何平均数的计算：