第1个回答 2021-12-07
既然已经读了计算机科学与技术专业的话，那当然没有必要段数学专业了，现在计算机应该是最火的一个专业了吧。数学专业虽然也不能叫做天坑专业吧，但是和计算机来说，还是有很大差距的，当然了，如果说你觉得计算机科技的话，你学起来比较费劲的话，或者不太感兴趣，也是可以转的。
第2个回答 2021-12-05
，嗯嗯，读计算机科学与技术感觉没必要去转数学专业，你除非你非常感兴趣这个数学专业对这个计算机已经是不喜欢了就可以转，或者是就是感觉你的计算机技术也学够了，已经很厉害了，已经很厉害了，如果没有这样的表现，我建议不要转
第3个回答 2021-12-07
这个要看你自己的情况而定，如果你是喜欢计算机这种专业的话，那么就不要转了，而你觉得如果你自己学计算机没有前途，学不会，你可以去转数学专业
第4个回答 2021-12-05
首先，数据科学与大数据专业本身就是一个交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，而且大数据领域的技术生态体系已经非常庞大了，初学者选择不同的主攻方向也会有不同的侧重点，比如主攻数据分析方向就会更侧重数学方面的知识，而主攻大数据开发方向就会更侧重计算机方面的知识。
比如东南大学数学学院的教授就有研究方向为：
网络系统：复杂网络与复杂系统、多智能体系统、神经网络；
网络系统控制与优化：混杂系统控制、干扰控制、编队控制、分布式优化；
网络智能与安全控制：智能控制、安全控制；
网络智能应用：无人系统、智能电网、智能交通、物联网与智慧城市、企业制造大数据。
数据科学与大数据技术专业在不同的学习阶段也会有不同的侧重点，在本科的学习阶段，该专业往往更注重学生计算机知识的掌握，因为这与学生的就业有比较直接的关系，当前本科生从事算法岗的难度是比较大的，而从事大数据开发岗位则相对容易一些。
在研究生教育阶段往往更注重数学知识，这与大数据的价值化有非常直接的关系，当前大数据分析是大数据价值化的主要方式，而数据分析需要用到大量的数学知识，所以研究生阶段往往对于学生数学知识的要求更高一些。
当前大数据的数据分析方式主要有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而这两种数据分析方式说到底都是数学方式，从这个角度来看，是否拥有一个扎实的数学基础，对于学习大数据技术还是非常重要的。
最后，虽然大数据领域的很多方向都离不开数学知识，但是随着大数据平台的落地应用，在很多行业应用场景下，基于大数据平台的创新往往对于数学的要求也并不高，因为大数据平台已经提供了比较完善的解决方案，所以从这个角度来看，即使数学基础不好，在大数据领域也能够找到自己的发展切入点。
综合来看，数学为本，计算机为用才是核心。