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R语言，怎么保存计算好的随机森林模型，或者怎么做可以不用每次都重算模型
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推荐答案 2016-01-15
你可以先把训练好的模型赋值到一个变量，然后保存工作空间到一个.RData文件。
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http://66.wendadaohang.com/zd/Ux2ivxvp2spssivvpD9.html
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R语言
之决策树和
随机森林
答：
向前搜索:每次选取一个能使模型预测或分类效果最好的特征变量进来,进来后不退出,直到模型改善效果不再明显
;向后删除:是指每次从特征全集中每次删除一个特征变量能使模型预测或分类效果最好,退出后不进来,直到模型改善效果不再明显;双向搜索:是指每次每次删除一个特征变量或加入一个特征变量能使模型预测或分类效果最好...
关于
用R语言做随机森林
分析的问题
答：
第二个：设定17，使每次结果一样，去掉响应变量species，用于做
模型，
最后画出图
请教
在R语言
里面如何
计算随机森林模型
的p值?
答：
arrStr[i]=String.valueOf(arrChar[i]);}for (String i: arrStr ){if (i.matches(E1)){ countH++;}if (i.matches(E2)){ countE++;}
r语言
在
计算模型
时候产生了缺省值或无限值该
怎么
办?
答：
在
R语言中，
缺省值通常用NA表示。为了检测数据中的缺省值
，可以使用
is.na()函数。如果数据中存在缺省值，可以选择删除这些缺省值，以避免对
模型计算
的影响。此外，还有一些其他的方法可以处理缺省值和无限值，例如使用mean()或median()函数来代替缺失值。
如何根据
随机森林模型做
空间分布图?
答：
构造
随机森林
有四个步骤：1、随机抽样，组建单个决策树针对研究对象抽取样本(每次抽取样本后放回)，通过选择好的样本用来训练一个决策树，作为决策树根节点处的样本。2、随机选取属性做分裂节点每个样本有多个属性，根据不同属性，在决策树的每个节点进行分裂(属性很多时可以抽取样本属性)。3、重复步骤二，...
R
数据可视化14:生存曲线图
答：
1、参数法:已知生存时间的分布
模型,
根据数据估计模型参数,最后以分布
模型计算
生存率 2、半参数法:不需要知道生存时间的分布,但是仍通过模型来评估影响生存率的因素,常见方法如 Cox回归模型 3、非参数法:不需要知道生存时间的分布,根据样本统计量估计生存率,常见方法如 Kaplan-Meier方法、寿命法 具体地,我们通过同...
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