统计学中非参数检验包括什么假设检验

如题所述

    非参数检验是指在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法.由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验.

    从分析变量的属性类型上来说,非参检验主要包括:有序分类变量非参检验和无序分类变量非参检验.

    从分析的的方法上来看,非参检验主要包括:配对样本非参数检验、独立样本非参数检验、相关样本非参数检验和卡方检验.其中,
    \x09(1)配对样本非参数检验方法主要有:符号检验、Wilcoxon符号秩检验等.

    \x09(2)独立样本非参数检验方法主要有:Mann-WhitneyU检验、Kolmogorov-SmirnovZ检验、Mosesextremereactions检验等.\x09
    \x09(3)独立样本非参数检验方法主要有:Kruskal-W allisH 检验、Median:中位数检验、onckheere-Terpstr检验等.
    \x09(4)相关样本非参数检验方法主要有:Friedman检验、Kendall协和系数检验、Cochran检验等.
    \x09此外,还有秩和检验.
    \x09
    以上几种都属于有序分类变量非参检验方法,而对于无序分类变量非参检验最常用的方法则为卡方检验.

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