智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。
近日，中央网信办、农业农村部等 10 部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。
智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。
数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启 / 关闭等。
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。
围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。
通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、 深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。
智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
智能农业基于物联网技术，通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品生长状况等信息而进行远程监控生产环境。
将采集的参数个信息进行数字化和转化后，实时传输网络进行汇总整合，利用农业专家智能系统进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确的遥控指定农业设备自动开启或是关闭。
比如有了农业用上了物联网技术，瓜果蔬菜该不该浇水?施肥、打药，怎样保持精确的浓度?温度、湿度、光照、二氧化碳浓度，如何实行按需供给?
一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精
确”把关，农民只需按个开关，做个选择，或是完全凭“指令”，就能种好菜、养好花。
主要趋势
1.农作信息采集智能化、资源利用数字化
充分利用现代地球空间与地理信息技术、传感技术、手持便捷信息识别技术等获取与作物生产有关的各种生产信息和环境参数，对耕作、播种、施肥、灌溉、喷药和除草等田间作业进行数字化控制，使农业投入品的资源利用精准化，效率最大化。
2.农业信息网络全球化扩展
目前，信息技术已经深刻地渗透到世界的每一个角落。农业信息资源的获取和服务也正打破国界的限制，加速走向国际化和全球化。通过信息网络和各类媒体，农业信息在全世界的流量呈几何级数式扩张，流速也正以前所未有的方式进入高速时代。农业信息化深刻地影响着世界农业资源配制，助推农产品贸易的国际竞争日趋加剧。同时，农业信息资源数据库正向专业化、集成化、共享化和知识化管理方向发展，等等。
3.农产品电子商务分工专业化
网络和通讯技术的发展、电子商务交易的普及和成熟，使得通过网络销售农产品，可在瞬间完成信息流、资金流和实物流的交易,农产品电子商务已不再单是产品供求交易的操作，而是前延至产前订单、后续至流通配送等综合性的服务，即紧紧围绕产业链环节，在信息化管理的平台上实现信息共享、管理对接和功能配套。
4.农业信息传播多媒体化
视频制作与压缩技术、数字动漫技术、虚拟仿真技术、手机网络传媒技术等多媒体技术，具有传播快、覆盖广、形象生动、丰富多彩、易于操作等特点，为农业复杂问题的简化表达与传播提供了空前的便利。
5.农业信息应用全程化
随着农业产业化的发展，对产前、产中、产后各个环节的关联度要求越来越高。预测预警、咨询决策、生产管理、政策调控、市场分析、推广营销等信息系统有机连接，相互关联，对农业生产实行全程服务与监控，都离不开灵敏、准确、可靠和系统化的信息服务。
6.农业生产管理智能化
伴随着信息通信技术普适化、集成化和智能化的发展新趋势，以及感知识别技术、无线传感技术产业化的快速发展，农业智能技术将会广泛渗透于农业生产管理过程的各个环节。借助于云计算和智能化数据库系统，分析海量数据，进行信息加工、预测和建模，最大化地利用信息资源，可对生产过程和市场动态进行深刻的洞察和准确判断，从而更快、更好地作出决策。
山东三诚智慧农业科技有限公司位于风景秀丽的山东泰安泰山脚下，是山东省节水灌溉产业技术创新战略联盟单位，是集研发、生产、销售、技术服务于一体的校企合作单位，依托山东农业大学成立智慧水利研究所。充分运用大数据、物联网、云计算、数据挖掘、空间信息技术和通讯技术等对水利各类信息进行深入挖掘与分析，构建了作物水肥一体智慧化灌溉大数据管理平台，农业用水综合利用管理平台，水库健康诊断与智慧化管理平台，水资源优化配置管理平台，实现了农业智慧化灌溉、水库智慧管理与健康检测、洪水预报预警、水资源优化配置，提高了水资源综合利用，实现了与国家或省级水利相关管理系统的无缝对接，借此推动水利信息化的进程，打造中国农业水利新形象。
智能数字采集系统由各类传感器、检测仪器、RFID、视觉终端、生物雷达、无线遥感以及各类通讯转换设备组成。广泛地应用于大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖、农产品物流等各个领域。在线实时地采集各类生产、经营、管理、服务信息，实现农业大数据的监测、收集和最终形成。
作为智慧农业物联网的中枢，智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术手段，建立农业大数据信息平台。通过智能化操作终端，实现农业的自动化生产，可视化管理，最优化控制，全程化监管，智能化决策。为农业企业、公众消费者、政府部门、科研单位提供科学智能、诚信可靠、透明高效、持续创新的统一协作平台，全面提升面向“三农”问题的服务能力。
智能数字控制系统接收来自大平台的指令，可对无人机、机器人、温室环控设备、渔业养殖设施以及各类农机进行智能化控制。
成都世纪锐通科技有限公司（www.sjrt.net）成立于2012年，注册资金1200万元。近年来，公司积极响应党和国家三农政策，与四川省农业科学院、四川农业大学等省内外科研单位和高等院校积极开展产学研合作，致力于数字农业、智慧农业以及数字乡村相关技术软件、平台以及新型设备的研发、集成、转化以及产业化服务，旨在为推动物联网、大数据、云平台以及人工智能等新兴信息技术在农业农村的应用，助推农业高质量发展和乡村振兴作出积极贡献。 公司核心业务主要包括各级政府三农大数据平台建设、乡村振兴服务大数据平台开发和建设；现代数字农业园区建设、数字农业示范基地建设；数字农产品冷链物流建设、农产品安全智慧监管以及农产品溯源系统开发和建设；业务范围涵盖农业农村全行业、农业全产业链，公司技术、产品和服务网络遍布四川、重庆、福建、上海、江苏等多个省、市。
未来已来，世纪锐通很荣幸能和您一路相伴，为推进中国农业信息化、数据化、智能化、精准化、职业化、生态化、规模化作出自己不凡的贡献。本回答被网友采纳