为什么随机误差的方差是与解释变量无关的常数?

如题所述

随机误差的方差是与解释变量无关的常数,这是基于统计学中的同方差性假设。具体来说,这个假设表明随机误差项 u_t 的方差与时间 t 无关,即为一个恒定的值 \(\sigma ^{2}\)。这意味着对于所有的时间点 t(从1到n),随机误差都具有相同的方差。进一步地,这也意味着被解释变量 y_t 的方差与时间 t 无关,并与随机误差项具有相同的方差。这种同方差性的假设简化了线性回归模型的分析,使得预测和解释更为简洁。
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