偏度系数公式是什么？

Question

如题所述

Answer 1

偏度系数的公式: = SKEW(range) 其中,range是要计算偏度系数的数据范围。

偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。

使用不同的计量单位时，偏度系数的计算公式是不同的。

计算样本偏度系数的定义有很多，下面的定义是其中的一种，偏度系数的定义如下：

样本的峰度系数和偏度系数的定义都与理论分布的峰度系数和偏度系数定义有差别，我想这是应无偏估计的要求，得到的统计量计算公式吧！第二个公式是计算，分组数据下的峰度系数。

峰度系数若大于零，则表示数据的分布是比正态分布还要尖峭的分布，数据的分布更加集中，峰度系数小于零，则表示数据的分布是比正态分布还要扁平的分布，数据的分布更加分散。

数据的概括性度量，是寻找那些能体现、代表数据的整体特征的“指标”，根据对数据的描述分析的不同，这些指标(统计量)可以分为集中趋势度量特征数和离散趋势特征数以及偏度、峰度。

其中的集中趋势度量特征数，是反映一组数据向中心值的集中程度。离散趋势特征数，是用来反映一组数据远离中心值的趋势和程度。偏度系数和峰度系数，共同反映一组数据分布形状。

因此下面介绍的这些个“指标”，都是指统计量，即给定一组数据，就可以计算出来的值，且依据不同的样本计算的结果一般不同。