公司中的数据专员，通常需要做哪些工作？
拉数据，开发报表，为业务部门做运营和产品开发提供参考
写一份分析报告，分析运营活动、产品版本的质量及其背后的原因
做战略分析，为公司运营、产品迭代更新和业务发展提供下一步发展方向
一、数据处理专家的主要工作如下：
1.清理公司项目原始数据库，根据反馈进行修改；
2.负责各类数据的分类整理；
3.文本输入、文件扫描、数据输入和检查。
4.参与数据处理系统测试；
5.协助部门经理指导数据处理器的工作；
6、完成领导交办的其他工作。
二、数据处理专家岗位要求如下：
1.大专以上学历，3年数据处理、市场调研行业工作经验优先；
2.熟练使用SPSS、Excel等数据处理工具，具有良好的数据统计、分析和处理能力；
3.具有严谨的逻辑思维能力，充分理解项目，对数据敏感，善于从数据分析中发现问题；
4.良好的沟通、表达和协调能力；
5.细心、严谨、勤奋踏实，有较强的责任心和团队意识；
6.积极和良好的态度，能够在压力下工作，愿意与团队成员分享知识和经验。
没日没夜，加班加点，一头扎进数据分析的大坑，做数据分析的都是光头，看数据分析报告的都是光头，搞不懂自己在做什么分析！数据有问题吗？问题影响大吗？怎么解决问题？项目进展顺利吗？项目A什么时候完成？分析报告里什么都没分析！能不秃吗？在互联网和物联网时代，我们不能再使用旧的方法进行数据分析。刚进公司的人，一眼就能看懂数据，掌握数据情况，一眼就能发现问题。
一键切换分析角度，不仅如此，作为普通浏览器的用户也可以随时随地实现任意终端秒开和改变数据分析的内容和角度。无论你想从哪个角度分析挖掘数据，一键就可以做到。数据信息的二次传输支持用户随时在终端上更自由地分析数据，因此可以有效实现秒内数据传输。无论是在高铁上，在海上，在山里，还是在沙漠里，只要有信号，都可以每秒打开一次，以便快速了解和掌握数据信息，合理判断情况，做出科学决策。
但是能在很短的时间内直观真实地展现数据情况；幸运的是，数据可以清晰地可视化呈现；幸运的是，它为不同的人提供了一个动态的智能分析环境，让他们快速看到自己想看的东西，分析自己想分析的东西。
- 协助运营，算法工程师，数据工程师，产品经理的工作。然后是要每天分析产品的数据，满足业务的基本需求。最后是要为业务提供决策支持，分析产品的数据。