统计研究的具体方法主要有：描述性统计研究、探索性数据分析、假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分析。
1、描述性统计研究：这种方法主要用于收集、整理、分析和描述数据。例如，对一个国家的人口、经济、社会等各方面的数据进行统计描述，以便更好地了解该国家的整体情况。
2、探索性数据分析：这种方法主要是通过数据探索，发现数据中的规律和趋势，以便更好地理解数据。例如，通过图表、分布图、相关分析等方法，发现数据之间的关系和规律。
3、假设检验：这种方法主要用于对一个假设进行检验，通过样本数据的分析来验证假设是否正确。例如，通过样本调查来验证一个国家的平均工资水平是否达到5000元/月。
4、方差分析：这种方法主要用于分析两个或多个不同组之间的差异，以确定这些差异是否显著。例如，通过比较不同地区的消费水平，分析不同地区之间的消费水平差异是否显著。
5、回归分析：这种方法主要用于分析两个或多个变量之间的关系，并建立回归模型。例如，通过分析一个国家的经济增长和社会福利之间的关系，建立回归模型来预测未来的社会福利水平。
6、时间序列分析：这种方法主要用于分析时间序列数据，以发现其中的规律和趋势。例如，通过分析过去十年的股票市场指数变化，预测未来的股票市场走势。
统计研究的注意事项：
1、明确研究目的和问题：在进行统计研究之前，必须明确研究的目的和问题。这有助于确定研究的范围、方法和数据分析方法，从而保证研究的针对性和科学性。
2、确保数据质量和准确性：统计研究的基础是数据，因此必须确保数据的质量和准确性。要选择有代表性的样本，采用合适的数据采集和处理方法，并对数据进行严格的审核和校对，以保证研究结果的可靠性。
3、采用合适的统计方法和模型：统计研究的方法和模型需要根据研究的目的和问题来确定。在选择统计方法和模型时，需要综合考虑数据的类型、特征和关系，以及研究的假设和目标。同时，还应注意选用合适的软件和分析工具，以提高研究的效率和精度。
4、解释和分析结果要科学合理：统计研究的最终目的是得出结论并提出建议，因此必须对结果进行科学合理的解释和分析。要注重定性和定量相结合的方法，从数据中挖掘出深层次的信息和规律，并结合实际情况对结果进行解释和分析。同时，还应注意控制主观因素对结果解释的影响，避免出现误导和误解的情况。