单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别
一、研究设计不同
1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；
2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，不适用一般的方差分析（要求数据独立性）。
二、数据特点不同
1、单因素方差分析数据是互相独立的随机样本，服从正态分布。
2、重复测量数据各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性；
三、应用条件不同
1、单因素方差分析应用条件为：各样本是互相独立的随机样本，服从正态分布；相互比较的各样本总体方差相等，具有方差齐性。
2、要求样本随机，除了满足一般方差分析条件，还要满足协方差阵球形性（用Mauchly法检验）。
四、分析目的不同
1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。
2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态变化趋势特征。
五、分析程序不同
1、单因素方差分析采用SAS 软件 PROC ANOVA程序分析。
2、重复测量的方差分析利用 SAS PROC GLM 程序进行。
参考资料：
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