参数估计中通常要求使用的估计量具备的性质有无偏性、一致性、有效性。
一、参数估计的相关问题:参数估计中通常要求使用的估计量具备的性质有(ADE)。
A、无偏性。
B、平稳性。
C、独立性。
D、一致性。
E、有效性。
二、参数估计的介绍:
1、参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。人们常常需要根据手中的数据,分析或推断数据反映的本质规律。即根据样本数据如何选择统计量去推断总体的分布或数字特征等。
2、统计推断是数理统计研究的核心问题。所谓统计推断是指根据样本对总体分布或分布的数字特征等作出合理的推断。它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分。
3、标准特点:无偏性、一致性、有效性。
4、方法:
(1)矩估计法:用样本矩估计总体矩,如用样本均值估计总体均值。
(2)最小二乘法:为了选出使得模型输出与系统输出yt尽可能接近的参数估计值,可用模型与系统输出的误差的平方和来度量接近程度。使误差平方和最小的参数值即为所求的估计值。